Itaú Emps: IA generativa y datos al servicio de los emprendedores

La banca latinoamericana comienza a mirar a las pymes y a los emprendedores no solo como clientes, sino como motor de innovación. En ese contexto, Itaú lanzó Itaú Emps, un laboratorio digital que funciona como entorno experimental para diseñar y probar soluciones financieras hechas a la medida del segmento emprendedor. El proyecto, que integra IA generativa y big data para ofrecer asesoría contextualizada en tiempo real, marca un cambio estructural en la relación entre bancos y pequeñas empresas (fuente: Iupana, 2025).

Un laboratorio para iterar rápido

Itaú Emps opera como una aplicación independiente, pero conectada al ecosistema de Itaú Empresas, lo que le permite evolucionar con rapidez y transferir aprendizajes a la operación tradicional. Su lógica es clara: probar, iterar y escalar. El banco concentra inicialmente la iniciativa en Brasil, pero su red regional —con presencia en Chile, Argentina, Paraguay y Uruguay— le ofrece un terreno fértil para expandirse donde los emprendedores representan gran parte del tejido productivo.

La propuesta responde a una brecha histórica: el segmento pyme ha estado subatendido por la banca tradicional, a pesar de concentrar millones de negocios en América Latina.

IA generativa para asesoría financiera

Entre las innovaciones centrales de Itaú Emps se encuentra la incorporación de IA generativa para asesoría financiera. Esta tecnología permite:

• Analizar flujo de caja y ventas en tiempo real.
• Personalizar recomendaciones sobre crédito, uso de tarjeta y gestión de productos.
• Brindar experiencias conversacionales basadas en la información financiera del cliente.

La unidad se apoya en Itaú Intelligence, que combina modelos avanzados de lenguaje (LLM) con un activo estratégico: decenas de petabytes de datos recopilados durante años. Esa base de datos patentada, junto con la seguridad del conglomerado, le otorga una ventaja competitiva frente a otras instituciones financieras.

Ecosistema regional en movimiento

El lanzamiento de Itaú Emps se da en un contexto donde el ecosistema fintech de América Latina creció más del 300% entre 2017 y 2023 (fuente: BID, Finnovista). Más del 50% de la inversión en tecnología financiera se orienta a inclusión financiera, con foco en pymes y emprendedores.

Otros actores también avanzan:

• Fintechs en México y Colombia ya usan IA generativa para microcréditos y scoring alternativo.
• BBVA y Bradesco experimentan con IA para personalización y prevención de fraude.

En comparación con bancos globales como Santander y HSBC, los latinoamericanos están en fase de pilotos y laboratorios, priorizando la experimentación con segmentos específicos antes de escalar a toda la base de clientes.

Barreras que aún limitan a las pymes

A pesar del potencial, las pymes enfrentan obstáculos para acceder a estas soluciones:

• Limitaciones presupuestales y costos de adopción.
• Brechas de educación financiera y digital.
• Infraestructura de conectividad insuficiente en zonas rurales.
• Marcos regulatorios aún en evolución.

Las consultoras (McKinsey, BCG, Deloitte) recomiendan acelerar la transformación cultural, invertir en infraestructura escalable y establecer marcos normativos flexibles que permitan a bancos y fintechs innovar con seguridad.

Proyección hacia 2030

Las proyecciones son claras: el mercado de IA en banca de América Latina crecerá con un CAGR cercano al 27% hasta 2030. Esto permitirá que la mayoría de emprendedores acceda a servicios financieros avanzados vía plataformas digitales con IA integrada. La asesoría personalizada, el scoring crediticio inteligente y la automatización de procesos serán parte del estándar.

Itaú, al apostar por un laboratorio dedicado a emprendedores, se posiciona como pionero en este futuro. Su estrategia muestra que la innovación no debe limitarse a grandes corporativos: las pymes son el nuevo terreno donde la banca digital define su ventaja competitiva.

Lo que deja el caso para la región

La creación de Itaú Emps ilustra cómo la banca latinoamericana comienza a cerrar la brecha con las fintechs: adoptando IA generativa, big data y modelos de co-creación con clientes. El desafío será escalar más allá del piloto y convertir la innovación en práctica habitual.

En Factor IT creemos que la clave está en probar rápido, medir con datos y escalar con visión estratégica, asegurando que cada proyecto piloto aporte valor real y sostenible al ecosistema financiero.